告别ERP数据暗流
作者: Miles, 出处:中国ERP大全, 责任编辑: 金璞,
2007-04-06 08:00
高的数据准确度和数据质量是ERP系统成功运行的基石。然而,人们对数据准确度和数据质量却存在广泛的误解。最常见的误解是:如果基本的数据编码体系和基础数据输入业已完成,ERP系统也成功上线,数据准确度和数据质量便只与数据输入错误和库存数据误差有关。
[这样精心设计的流程,首先解决了做正确的事情的问题,更容易确保一切按计划进行。]
标本兼治的解决之道
当然,说来容易做来难。如何建立和完善工作流程,使得ERP体系不仅仅是个复杂的记录各种财务、销售和运作交易的数据库,而且还能够对这些数据进行有效地分析,从而快速识别问题,解决问题呢?换句话说,必须创造这样一种环境,使ERP使用者能够容易地将ERP数据流中各种复杂的数据关系可视化,一旦出现异常的数据流,ERP使用者能够被及时告之;此外,必须不断培养、提高ERP使用者利用ERP有效地解决各种问题的能力。只有这样,拙劣的工作流程才有可能被完全根除,否则处理ERP环境下的数据流问题就像两只手按水上的多只皮球。通过建立基于ERP数据基础上可视化的物料供需及数据关系管理体系来支持企业对流程完善的需求。
物料供需扫描管理体系
ERP系统能够将原来各职能部门分散孤立的数据信息整合成一个完整的数据流。利用这一点,可以建立物料的供需扫描管理体系,为ERP使用者提供有价值的参考。下面是该体系的主要组成部分。
需求档案:该档案杵举物料(成品或原材料)的历史需求信息,现有在订需求信息,以及未来的预测需求信息,并做以下分析:
需求特性分析:识别需求的特性是真实的固定需求(确定了的销售订单),还是安全库存需求,还是根据预测作物料准备。所有这些信息是将需求按优先顺序排序的重要考虑因素。
需求趋势分析:综合历史需求,现有在订需求和预测,对物料做需求趋势分析。
需求稳定性分析:记录订单变化的频率,以及实际订单数与预测的差异,反应需求的稳定性。
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